InfiniteYou

InfiniteYou（InfU）是一个基于扩散变换器的强大框架，旨在实现灵活的图像重构，并保持用户身份。它通过引入身份特征并采用多阶段训练策略，显著提升了图像生成的质量和美学，同时改善了文本与图像的对齐。该技术对提高图像生成的相似性和美观性具有重要意义，适用于各种图像生成任务。

需求人群：

"该产品适合需要高保真图像生成的研究人员和开发者，尤其是在图像处理、个性化图像生成等领域。其灵活性和强大功能使其能够满足多样化的创作需求。"

使用场景示例：

用户通过提供文本提示生成个人化图像。

艺术家利用该模型创建独特的艺术作品。

研究人员在实验中生成数据以验证算法的有效性。

产品特色：

采用残差连接注入身份特征，增强身份相似性。

多阶段训练策略，包括预训练和监督微调，提升文本 - 图像对齐。

兼容多种现有模型，支持自定义任务的灵活性。

提供易于使用的参数调整选项，以适应个性化需求。

具备较强的兼容性，支持与现有的控制网络和 LoRA 的结合使用。

使用教程：

克隆 GitHub 代码库。

按照说明进行模型安装。

选择适合的模型变体（如 aes_stage2 或 sim_stage1）。

根据需要调整参数，例如 infusenet_conditioning_scale。

使用文本提示生成图像并进行评估。