Label Studio

什麼是Label Studio ？

開源資料標籤 | Label Studio 1.11.0 Label Studio是一個多功能資料標記平台，旨在微調機器學習模型、準備訓練資料和驗證 AI 模型。借助 ML 模型預標記和可自訂標記等功能，使用者可以有效地標記圖像、音訊、文字、時間序列和視訊等各種資料類型。該工具支援影像分類、物件檢測、音訊轉錄、情緒分析和光學字元辨識等任務，使其適用於 NLP、電腦視覺和物聯網設備中的廣泛應用。除了標籤功能之外， Label Studio還提供可設定的佈局、與 ML/AI 管道的整合以及雲端儲存連接，使用戶能夠簡化資料標籤工作流程並提高模型準確性。 Label Studio受到全球資料科學家社群的信賴，是一款用於準確、高效資料註釋的強大工具。

主要特點

Label Studio核心功能和優勢包括：

• ML 模型預標記。
• 可自訂的標籤。
• 支援各種資料類型（圖像、音訊、文字、時間序列、視訊）。
• 支援多種任務（影像分類、物件偵測、音訊轉錄、情緒分析、光學字元辨識）。
• 可配置的佈局以及與 ML/AI 管道的整合。

用例和應用

• 利用Label Studio的可自訂標記和 ML 模型預標記功能加速影像分類模型的訓練過程，使資料科學家能夠有效地標記大型資料集以提高模型準確性。
• 利用Label Studio的多功能資料標記平台以邊界框、多邊形或關鍵點註解影像，提升物件偵測演算法的準確性，進而為各種電腦視覺應用提供精確的模型訓練。
• 使用Label Studio對標記音訊資料的支援（包括語音到文字轉錄和註釋驗證）簡化音訊轉錄任務的資料註釋工作流程，確保語音辨識模型的高品質訓練資料。