Live_Portrait_Monitor
LivePortraitMonitor是一個開源項目，用於基於研究人員和開發人員的深度學習技術，使用監視器或網絡攝像頭對肖像畫進行動畫化。
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什麼是LivePortraitMonitor？
LivePortraitMonitor是一個開源項目，可以使用監視器或網絡攝像機為肖像畫動畫。基於LivePortrait研究論文，它使用了深度學習技術，例如圖像縫合和重定向控制，以有效地實現肖像畫。該項目正在積極更新和改進，以進行研究。
目標受眾：
對深度學習，計算機視覺和圖像處理感興趣的研究人員和開發人員可以從該項目中受益。它提供了探索面部表達捕獲和動畫的新方法，這對於創建交互式和表現力的內容很有用。
用法方案：
研究人員可以使用LivePortraitMonitor進行實時面部表達捕獲和動畫。
開發人員可以將其集成到他們的應用程序中，以為用戶提供可自定義的肖像畫動畫。
教育機構可以使用這項技術來教學學生深入學習和圖像動畫。
關鍵功能：
克隆存儲庫並通過使用Conda和安裝依賴項創建Python環境來設置環境。
下載預訓練的權重和Insightface面部檢測模型。
運行推理腳本（例如celebencemonitor.py或infereconorg.py）生成動畫視頻。
通過命令行參數自定義輸入圖像和驅動視頻。
使用speed.py腳本評估每個模塊推理的速度。
感謝Fomm，Open FaceVid Vid，Spade和Insightface等項目的貢獻。
入門：
1。克隆LivePortraitMonitor項目到您當地的機器。
2。使用conda創建和激活python 3.9.18環境。
3。通過PIP安裝所需的依賴項。
4。將預訓練的權重和Insightface Face檢測模型提取到指定目錄。
5。運行suplencemonitor.py或inferenderorg.py腳本以生成動畫視頻。
6。根據需要調整命令行參數，例如輸入圖像路徑和驅動視頻路徑。
7。使用speed.py腳本評估推理過程的速度。
