Llama3.1-8B-Chinese-Chat

Llama3.1-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的指令式调优语言模型，专为中文和英文用户设计，具有角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调，显著减少了中文问题用英文回答和回答中中英文混合的问题，特别是在角色扮演、功能调用和数学能力方面有显著提升。

需求人群：

"该产品适合需要进行中英文对话的开发者和研究者，尤其是希望在对话系统中实现角色扮演和工具调用功能的用户。"

使用场景示例：

开发者可以利用该模型创建多语言的聊天机器人。

研究者可以使用模型进行语言理解和生成的学术研究。

企业可以集成该模型到客服系统中，提升客户服务的智能化水平。

产品特色：

角色扮演：能够根据设定的角色进行对话。

工具使用：模型能够调用特定工具或功能进行对话。

数学能力：在对话中进行数学计算和推理。

中英文对话：支持中文和英文的混合对话，减少语言混合的问题。

偏好对优化：通过>100K偏好对进行训练，提升对话质量。

全参数微调：模型进行全面参数的微调，以适应特定任务。

使用教程：

1. 升级transformers包以支持Llama3.1模型。

2. 使用Python脚本下载BF16模型。

3. 利用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM加载模型。

4. 设置模型参数，包括设备映射和数据类型。

5. 准备对话模板并使用tokenizer进行处理。

6. 使用模型的generate方法生成对话输出。

7. 解码生成的输出并打印结果。