Loops

Loops 是一款专注于数据驱动的产品增长工具，通过因果推断模型帮助企业识别关键机会，优化关键绩效指标（KPIs）。它能够实时追踪和识别KPIs的变化，提供根本原因分析，并通过模拟A/B测试来衡量变化的影响。Loops 的技术优势在于能够快速识别和分析数据中的潜在机会，从而帮助企业做出更有针对性的决策，提升产品性能和用户体验。

需求人群：

"Loops 适合数据分析师、产品经理和商业策略团队。它通过提供深度的因果洞察，帮助这些用户快速识别和优化产品的关键指标，从而驱动业务增长。"

使用场景示例：

Wahi 使用 Loops 获得因果洞察，分析影响，并提升其 KPIs。

Atera 的分析师通过 Loops 检测到特定修改是 KPI 下降的主要原因，并调整了对新功能发布成功的看法，最终实施了第三轮更新，显著提升了转化率。

Scribd 的前策略和分析总监 Chris Douglas 表示，Loops 简化了将客户行为转化为业务指标的过程，提供了最可操作的洞察。

产品特色：

实时追踪KPIs变化，快速识别KPI下降原因。

自动监测所有KPIs，识别趋势和异常，并提供根本原因分析。

利用因果推断模型，理解KPI变化背后的原因。

无需A/B测试即可模拟并衡量变化的影响。

展示隐藏的用户旅程和漏斗，分析用户转化或流失的原因。

定义并跟踪顶级KPIs，通过Slack、MS Teams和电子邮件推送洞察。

目标导向的跟踪，提前预警目标偏离，及时调整策略。

闭环假设优先级，提高产品变更的成功率。

使用教程：

1. 连接到你的数据仓库和分析解决方案。

2. 选择你想要最大化的 KPIs。

3. 开始获取关于你最大机会的洞察。

4. 衡量你所做的每一个变化的影响。

5. 定义并跟踪你的顶级 KPIs，确保团队成员都了解关键洞察和进展。

6. 使用 Loops 的闭环假设优先级功能，提高产品变更的成功率。

7. 通过 Slack、MS Teams 和电子邮件接收实时洞察和进展更新。