MaskGCT

什麼是MaskGCT ？

MaskGCT是一種創新的零擊文本到語音（TTS）模型，它解決了與顯式對齊信息和音素級持續時間預測相關的問題，這些預測在自回歸和非自動性系統中很常見。該模型使用兩階段的方法：

1。在第一階段，它從語音自我監督學習（SSL）模型中提取語義令牌。

2。在第二階段，它根據這些語義令牌預測聲學令牌。

MaskGCT遵循掩蓋和預測學習範式，在訓練期間，在某些條件和提示下，它在訓練過程中學會了預測掩蓋的語義或聲音令牌。在推斷期間，它並聯生成指定的長度令牌。實驗表明，在質量，相似性和清晰度方面， MaskGCT表現優於當前最新零擊中TTS系統。

誰需要MaskGCT ？

MaskGCT非常適合語音綜合領域的研究人員和開發人員，以及需要高質量語音綜合服務的企業。它對於需要自然，流利的語音的應用程序特別有用，而無需大量的培訓數據，例如虛擬助手，有聲讀物的生產和多語言內容創建。

示例場景：

研究人員可以使用MaskGCT來生成特定名人或動漫角色的語音樣本，以進行研究和教育目的。

企業可以將MaskGCT用於多語言客戶服務，從而產生自然和流利的語音響應。

內容創建者可以使用MaskGCT為有聲讀物和播客生成高質量的語音內容。

關鍵功能：

零拍情境學習：能夠模仿特定的語音風格和情感，而無需其他培訓。

名人和動漫角色聲音模仿：展示了用於研究目的的聲音的能力。

情感樣本：可以從輸入提示中學習語調，風格和情感。

語音樣式模仿：學習各種語音風格，包括情感和口音。

語音節奏控制：控制產生的音頻的總持續時間和節奏。

魯棒性：與自迴旋模型相比，表現出更高的魯棒性。

語音編輯：基於掩蓋和預測機制支持零擊語音內容編輯。

語音轉換：通過微調支持零拍的語音轉換。

跨語言視頻翻譯：提供有趣的視頻翻譯樣本。

如何使用MaskGCT ：

1。訪問MaskGCT演示頁面。

2。輸入或選擇要轉換為語音的文本。

3。調整各種參數，例如情感，風格和節奏。

4。單擊生成按鈕， MaskGCT將處理文本並生成語音。

5。直接下載或直接播放生成的語音文件。

6。對於高級功能，例如語音編輯和語音轉換，可能需要進一步的技術支持和微調。