MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator

什麼是MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator ？

MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator是一款專為蘋果矽芯片Mac 優化的開源字幕生成工具。它基於Apple MLX 框架構建，旨在為視頻內容創作者提供高效且成本效益高的字幕生成解決方案。無論您是視頻博主、教育機構還是電影製作人，這款工具都能幫助您輕鬆為視頻添加字幕。

需求人群：

MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator特別適合以下人群：

視頻博主：為教程視頻生成字幕，提升觀眾體驗。

教育機構：為講座視頻添加字幕，方便學生學習和復習。

電影製作人：為預告片或短片添加字幕，擴大受眾範圍。

使用場景示例：

1. 視頻博主：為YouTube 或社交媒體上的教程視頻生成字幕，提高視頻的可訪問性和觀看率。

2. 教育機構：為在線課程或講座視頻添加字幕，幫助學生更好地理解和復習課程內容。

3. 電影製作人：為電影預告片或短片添加多語言字幕，吸引更多國際觀眾。

產品特色：

支持多種視頻格式：上傳MP4、MOV 等常見視頻文件。

使用Whisper 模型轉錄：高精度的語音轉文字技術。

生成VTT 和SRT 字幕文件：兼容大多數視頻播放器和編輯軟件。

下載字幕為ZIP 文件：方便管理和分享。

專為蘋果矽芯片Mac 優化：充分利用硬件性能，處理速度快。

簡單易用的Streamlit 界面：無需複雜操作，輕鬆上手。

使用教程：

1. 克隆倉庫到本地：打開終端，輸入git clone [倉庫地址]。

2. 進入項目目錄：使用cd [項目目錄] 命令。

3. 創建並激活Conda 環境：輸入conda create -n [環境名] python=3.12，然後conda activate [環境名]。

4. 安裝依賴：運行pip install -r requirements.txt。

5. 安裝FFmpeg：通過Homebrew 安裝，輸入brew install ffmpeg。

6. 運行Streamlit 應用：輸入streamlit run app.py。

7. 上傳視頻並選擇模型轉錄：在瀏覽器中打開應用界面，上傳視頻並選擇Whisper 模型。

8. 點擊按鈕處理並下載字幕文件：等待處理完成後，下載生成的字幕文件。

通過以上步驟，您可以輕鬆為視頻添加高質量的字幕，提升視頻的專業性和觀眾體驗。 MLX-Auto-Subtitled-Video-Generator是蘋果用戶的首選字幕生成工具，快來試試吧！