moonshot-v1-vision-preview

Kimi 視覺模型

Kimi 視覺模型是Moonshot AI 開放式平台提供的先進影像理解技術，能夠準確地辨識和理解圖片內容，包括文字、色彩和物件形狀等。它高效準確，適用於圖像內容描述、視覺問答等多種場景，定價與moonshot-v1 系列模型一致，按模型推理的總Tokens 計費，每張圖片消耗1024 Tokens。

目標用戶

開發者、研究人員和需要圖像理解功能的企業。開發者可輕鬆整合其強大的API 介面；研究人員可用於影像分析和研究；企業可提升業務效率和使用者體驗。

使用場景範例

開發者開發圖像問答應用

企業進行自動化影像內容審核

研究人員進行影像辨識研究

產品特色

支援多輪對話，理解上下文並回答問題

提供串流輸出，即時回傳結果

可進行工具調用，擴展應用範圍

支援JSON 模式，方便資料交互

支援部分處理和回應，提高效率

不支援連網搜索，確保資料安全

不支援創建含圖片內容的緩存，但可使用已建立的緩存

僅支援base64 編碼圖片內容

使用教程

1 取得Moonshot API 金鑰

2 選擇適合的Kimi 視覺模型，例如moonshot-v1-8k-vision-preview

3 將圖片轉換為base64 編碼字串

4 建構API 請求，包含模型名稱、圖片內容和指令

5 發送請求到Moonshot AI 開放式平台

6 解析響應結果並進行後續處理