muAgent是一個創新的Agent框架,由知識圖譜引擎驅動,支援多Agent編排和協同技術。它利用LLM+EKG(Eventic Knowledge Graph 產業知識承載)技術,結合FunctionCall、CodeInterpreter等,透過畫布式拖曳和輕文字編寫,實現複雜SOP流程的自動化。 muAgent相容於市面上各類Agent框架,具備複雜推理、線上協同、人工互動、知識即用等核心功能。該框架已在螞蟻集團多個複雜DevOps場景中得到驗證。
需求人群:
" 目標受眾為需要自動化複雜流程的企業和開發者,尤其是那些在DevOps、 muAgent測試、智慧客服等領域尋求創新解決方案的用戶。muAgent 透過其多Agent編排和知識圖譜引擎,能夠提供強大的自動化和智慧化支持,幫助使用者提高效率,減少人工幹預。
使用場景範例:
在DevOps場景中, muAgent可以自動化部署流程,減少人為錯誤。
在自動化測試中, muAgent可以協調多個測試智能體,提高測試覆蓋率。
在智慧客服系統中, muAgent可以協同多個服務智能體,提供更全面的客戶支援。
產品特色:
多Agent編排:支援多個智能體協同工作,提高任務處理效率。
知識圖譜引擎:利用EKG技術,實現知識的結構化儲存和高效檢索。
FunctionCall:允許智能體呼叫外部函數,擴展功能範圍。
CodeInterpreter:支援智能體執行程式碼,實作複雜邏輯。
畫布式拖曳:提供直覺的介面,簡化智能體編排過程。
輕文字編寫:透過簡單的文字指令,快速配置智能體行為。
相容於現有Agent框架:無縫整合現有技術,減少遷移成本。
複雜推理與線上協同:支援智能體進行複雜邏輯推理和線上協作。
使用教學:
第一步:透過git指令克隆muAgent專案到本地。
第二步:進入專案目錄,準備運作環境。
步驟三:使用docker-compose啟動所有容器服務,等待EKG基礎映像建置完成。
第四步:參考文件和範例,配置智能體和功能。
第五步:利用畫布式拖曳和輕文字編寫,編排智能體行為。
第六步:進行圖譜編輯與調試,優化智能體的工作流程。
第七步:部署智能體到實際應用場景,開始自動化任務。
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用,包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。?
部分AI工具需要一定的編程技能,尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成,尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言,特別是面向國際市場的工具。