multi-agent-concierge

multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。

需求人群：

"该产品适用于需要处理复杂任务和工具选择的开发者和企业，特别是在客户服务自动化领域，可以显著提高效率和用户体验。"

使用场景示例：

银行系统可以使用该模型来实现用户认证、账户查询和资金转账等功能。

在线客服平台可以利用多代理系统来处理用户的多样化请求。

企业内部自动化工具可以使用该系统来协调不同部门的任务流程。

产品特色：

股票查询代理：负责查询股票价格及其相关子任务。

用户认证代理：负责收集用户名和密码进行用户认证。

账户余额查询代理：负责选择用户账户并查询余额。

资金转账代理：负责处理转账任务，包括询问转账账户和金额。

礼宾代理：首次与用户交互，介绍可用任务并提供任务完成反馈。

编排代理：不直接向用户提供输出，而是根据用户当前任务需求响应相应的代理名称。

延续代理：在需要串联代理以完成任务时使用，例如在转账前需要先认证用户。

使用教程：

1. 访问GitHub页面，了解multi-agent-concierge的基本信息。

2. 阅读README文件，获取系统构建和使用的具体指导。

3. 下载或克隆代码到本地环境，准备进行系统部署。

4. 根据项目文档设置环境，安装所需的依赖库。

5. 运行demo.py或workflows.py文件，体验多代理礼宾系统的工作流程。

6. 根据实际需求，对系统进行定制化开发和优化。