MVSEP是線上音訊處理工具,利用先進的音訊分離技術可將音樂和語音從音訊檔案中分離出來,適用於音樂製作、音訊編輯、廣播、電影後製等領域。優點包括高品質的音訊輸出、快速的處理速度和使用者友好的操作介面。提供不同模型選擇。
需求人群:
["音樂製作人:分離伴奏和人聲進行音樂創作。","音頻編輯師:提高工作效率,分離不同音軌。","廣播電台:處理廣播節目音頻,去除或替換背景音樂。", "電影後期:分離對話和音效進行精準編輯。"]
使用場景範例:
音樂製作人:分離一首歌的伴奏和人聲進行混音。
音訊編輯師:移除訪談錄音中的背景雜訊。
電影後期:分離電影預告片中的對話和音樂進行調整。
產品特色:
瀏覽文件:用戶可上傳本機音訊檔案。
遠端上傳:支援遠端文件連結上傳。
分離類型:提供Ensemble和Old Models兩種類型。
Model type:提供htdemucs模型。
輸出編碼:支援320kbps mp3格式。
發佈至範例頁:使用者可展示分離成果。
佇列顯示:即時顯示處理狀況及GPU使用。
進階功能:包括品質檢查工具和演算法比較。
使用教學:
造訪MVSEP網站並建立帳號或登入。
選擇上傳音訊檔案或輸入遠端連結。
選擇分離類型和模型。
設定輸出編碼,如mp3格式和位元率。
提交文件進行處理,等待分離完成。
下載分離後的音訊檔案或發佈到範例頁。
使用高級功能進行品質檢查和演算法比較。
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用,包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。?
部分AI工具需要一定的編程技能,尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成,尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言,特別是面向國際市場的工具。