NotaGen

NotaGen是一款創新的符號音樂生成模型，通過預訓練、微調和強化學習三個階段提升音樂生成質量。它利用大語言模型技術，能夠生成高質量的古典樂譜，為音樂創作帶來新的可能性。該模型的主要優點包括高效生成、風格多樣和高質量輸出。它適用於音樂創作、教育和研究等領域，具有廣泛的應用前景。

需求人群：

"該產品適合音樂創作者、音樂教育者、音樂研究者以及對音樂生成技術感興趣的開發者。它可以幫助創作者快速生成高質量的樂譜，為教育者提供教學素材，為研究者提供研究工具，同時也為開發者提供了強大的技術基礎。"

使用場景示例：

音樂創作者使用NotaGen快速生成古典風格的樂譜，節省創作時間。

音樂教育者利用NotaGen生成的樂譜作為教學素材，豐富課程內容。

研究人員通過NotaGen探索符號音樂生成技術的潛力和應用。

產品特色：

支持預訓練階段，使用大規模音樂數據集進行基礎模型訓練。

提供微調功能，針對特定風格的古典音樂進行優化。

採用強化學習方法CLaMP-DPO，無需人工標註即可優化生成結果。

支持多種模型規模，包括NotaGen -small、 NotaGen -medium 和NotaGen -large。

提供Gradio 演示，用戶可以通過網頁界面輸入條件生成音樂。

支持本地部署和在線Colab 筆記本使用，方便用戶快速上手。

提供數據預處理和後處理工具，方便用戶準備和使用數據。

支持多種音樂風格的生成，通過條件提示控制生成內容。

使用教程：

1. 安裝環境：根據README 指南設置Python 環境，安裝必要的依賴庫。

2. 下載預訓練模型權重：根據需求選擇NotaGen -small、medium 或large 模型。

3. 微調模型：使用自己的數據集對模型進行微調，優化特定風格的生成效果。

4. 強化學習優化：通過CLaMP-DPO 方法進一步提升生成樂譜的質量。

5. 使用Gradio 演示：運行本地Gradio 服務或使用Colab 筆記本，輸入條件生成音樂。

6. 數據處理：使用提供的工具將ABC 符號文件轉換為MusicXML 格式。

7. 自定義生成：通過修改條件提示，生成不同風格和樂器組合的樂譜。