Phidias

Phidias是一个创新的生成模型，它利用扩散技术进行参考增强的3D生成。该模型通过图像、文本或3D条件生成高质素的3D资产，并且能够在几秒钟内完成。它通过整合三个关键组件：动态调节条件强度的Meta-ControlNet、动态参考路由以及自参考增强，显著提高了生成质量、泛化能力和可控性。Phidias为使用文本、图像和3D条件进行3D生成提供了统一框架，并具有多种应用场景。

需求人群：

"目标受众包括3D设计师、游戏开发者、动画制作者和科研人员。Phidias通过提供快速、高质量的3D内容生成，帮助这些用户在设计和创作过程中节省时间和资源，同时提高作品的精细度和真实感。"

使用场景示例：

设计师使用Phidias根据概念图快速生成3D模型原型

游戏开发者利用模型生成游戏中的复杂场景和角色

科研人员在模拟实验中使用Phidias创建精确的3D实验环境

产品特色：

支持参考增强的图像到3D、文本到3D和3D到3D生成

通过检索或用户指定的3D参考模型来引导生成过程，提高生成质量

Meta-ControlNet动态调节条件强度，增强模型的泛化能力

动态参考路由减少输入图像与3D参考之间的不一致性

自参考增强实现自监督训练，提高模型的可控性

支持交互式生成，使用粗略指导持续调整生成的3D模型几何形状

高保真3D补全，精确预测并填充不完整3D模型的缺失部分

使用教程：

访问Phidias官方网站并下载所需的模型和工具

根据需求选择生成类型：图像到3D、文本到3D或3D到3D

提供输入数据，如概念图像、文本描述或3D参考模型

通过Phidias的界面或API设置生成参数，如细节级别和风格偏好

启动生成过程，等待模型完成

评估生成的3D模型，根据需要进行调整或优化

将生成的3D模型应用于设计、游戏开发或其他相关领域