Polymath
Polymath使用機器學習來源分離，結構分析，關鍵檢測和MIDI轉換，從而自動化音樂庫轉換為樣本庫，並簡化生產者，DJ和ML開發人員的工作流程。
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什麼是Polymath ？
Polymath是一種使用機器學習將任何音樂庫轉換為可搜索的示例庫的工具。它會自動將歌曲分開為節拍和貝司線等單個曲目，使它們與共同的節奏和網格保持一致，分析音樂結構和關鍵信息，並將音頻轉換為MIDI。這簡化了音樂製作人，DJ和ML音頻開發人員的工作流程。
使用Polymath ，用戶可以將來自不同歌曲的元素結合起來創建獨特的作品。他們還可以快速找到長DJ集的相關曲目，或簡化為培訓模型構建大型音樂數據集的過程。
關鍵功能包括：
使用Demucs神經網絡進行音樂源分離
音樂結構使用SF_Sementer神經網絡進行分割
使用Crepe神經網絡的音調跟踪和鍵檢測
使用基本音調神經網絡到MIDI轉換的音頻
使用pyrubband的量化和對齊
音樂信息檢索和使用libreosa處理
