RAG Search API

RAG Search API是由thinkany.ai開發的一款智能搜索API，它融合了檢索和生成技術，以提供高效且準確的信息檢索服務。該API支持多種自定義配置，包括搜索數量、排序方式、過濾條件等，能夠滿足不同用戶的需求。

目標受眾包括開發者和企業用戶，尤其是那些需要構建或優化搜索功能的團隊。該API可以輕鬆集成到現有系統中，提高搜索效率和準確性，同時節省開發時間和成本。

使用場景示例

企業應用：企業可以使用RAG Search API來優化內部文檔搜索系統，從而提高員工檢索效率。

開發者應用：開發者可以利用此API構建個性化的搜索引擎，提供定制化搜索服務。

教育機構：教育機構可以集成該API，為學生提供快速檢索學術資源的功能。

產品特色

支持多種搜索提供商，例如Google。

提供重排功能，通過flashrank算法優化搜索結果。

用戶可自定義搜索數量和詳細程度。

支持設置最小分數閾值進行結果過濾。

允許用戶設置返回結果的詳細程度和數量。

提供易於集成和使用的API接口。

使用教程

1. 在項目根目錄下創建.env 文件並設置相應的環境變量。

2. 安裝所需的依賴項。

3. 啟動FastAPI服務器。

4. 通過API發送請求，包括查詢內容、搜索數量等參數。

5. 根據返回的JSON數據解析搜索結果。

6. 根據需要對結果進行進一步處理或展示。