Refuel LLM-2是一款專為資料標註、清洗和豐富設計的進階語言模型。它在30多種資料標註任務的基準測試中超越了所有現有最先進語言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。
目標受眾:
包括資料科學家、機器學習工程師、企業資料團隊以及任何需要進行大量資料預處理和標註的專業人士。 Refuel LLM-2透過自動化和優化資料清洗和標註流程,幫助這些使用者節省時間,並提高資料處理的品質和效率。
使用場景範例:
在金融領域,用於自動化財務文件的分類和標註
在招募領域,幫助篩選和標註履歷中的關鍵訊息
在電子商務領域,自動標註產品描述和客戶評論
產品特色:
在數據標註任務中表現出色,準確率高於80%
支援長文本輸入,最大輸入上下文長度達到32K
提供模型微調支持,以適應特定任務需求
開源RefuelLLM-2-small模型,促進社群發展
在非公開資料集上進行了效能測試,確保模型在現實世界任務中的可靠性
提供互動式平台測試模型效能
支援在Refuel Cloud上直接存取和使用模型
使用教學:
1. 造訪Refuel LLM-2的線上平台或下載Refuel Cloud
2. 註冊帳戶並登入以取得模型存取權限
3. 在LLM playground中測試模型效能,或在Refuel Cloud中進行模型微調
4. 根據具體任務需求,對模型進行必要的參數配置與微調
5. 將微調後的模型應用於實際的資料標註、清洗或豐富任務
6. 監控模型效能,根據回饋進行調整以最佳化結果
7. 利用開源的RefuelLLM-2-small模型進行自訂開發與實驗
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用,包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。?
部分AI工具需要一定的編程技能,尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成,尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言,特別是面向國際市場的工具。