Segment Anything Model 2

什麼是 SAM 2？

SAM 2是Meta的AI研究部門FAIR所發展的視覺分割模型。它採用變壓器架構和串流記憶體設計來實現即時視訊處理。該模型包含一個與用戶互動的循環資料引擎，有助於建立最大的視訊分割資料集之一，稱為 SA-V。 SAM 2 已在此資料集上進行了訓練，可在各種任務和視覺領域提供強大的效能。

誰可以從 SAM 2 中受益？

從事影像和視訊分割工作的研究人員和開發人員可以從 SAM 2 中受益，尤其是需要即時視訊處理功能的人員。其強大的性能和易用性使其成為這些應用的理想選擇。

範例場景

使用 SAM 2 進行影像分割進行學術研究。

將 SAM 2 整合到影片編輯軟體中以實現自動物件分割。

利用 SAM 2 在自動駕駛車輛中進行視覺資料處理。

主要特點

支援靜態影像和視訊分割。

提供簡單的影像預測API介面。

自動在影像上產生蒙版。

支援視訊預測，包括多物件分割和追蹤。

允許在影片預測和傳播蒙版中添加提示。

提供編譯模型以提高速度。

包括詳細的安裝和使用指南。

SAM 2 入門

1. 使用 git 將 SAM 2 儲存庫複製到本機。

2. 安裝必要的依賴項並設定 SAM 2 環境。

3. 下載並載入預先訓練的模型檢查點。

4. 使用提供的API介面對影像或視訊進行分割預測。

5. 根據需要調整模型配置以最佳化效能。

6. 使用 Jupyter Notebooks 探索範例並進行實驗。