Segment Anything Model 2
SAM 2 是一個強大的影像和視訊視覺分割模型，提供即時處理、簡單的 API 整合和詳細的使用指南。
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什麼是 SAM 2？
SAM 2是Meta的AI研究部門FAIR所發展的視覺分割模型。它採用變壓器架構和串流記憶體設計來實現即時視訊處理。該模型包含一個與用戶互動的循環資料引擎，有助於建立最大的視訊分割資料集之一，稱為 SA-V。 SAM 2 已在此資料集上進行了訓練，可在各種任務和視覺領域提供強大的效能。
誰可以從 SAM 2 中受益？
從事影像和視訊分割工作的研究人員和開發人員可以從 SAM 2 中受益，尤其是需要即時視訊處理功能的人員。其強大的性能和易用性使其成為這些應用的理想選擇。
範例場景
使用 SAM 2 進行影像分割進行學術研究。
將 SAM 2 整合到影片編輯軟體中以實現自動物件分割。
利用 SAM 2 在自動駕駛車輛中進行視覺資料處理。
主要特點
支援靜態影像和視訊分割。
提供簡單的影像預測API介面。
自動在影像上產生蒙版。
支援視訊預測，包括多物件分割和追蹤。
允許在影片預測和傳播蒙版中添加提示。
提供編譯模型以提高速度。
包括詳細的安裝和使用指南。
SAM 2 入門
1. 使用 git 將 SAM 2 儲存庫複製到本機。
2. 安裝必要的依賴項並設定 SAM 2 環境。
3. 下載並載入預先訓練的模型檢查點。
4. 使用提供的API介面對影像或視訊進行分割預測。
5. 根據需要調整模型配置以最佳化效能。
6. 使用 Jupyter Notebooks 探索範例並進行實驗。
