Skywork-MoE-Base
Skywork-MoE-Base是一個14600億個參數模型,具有16個專家和2200億個激活參數,在文本生成和分析任務方面表現出色,在各種基準測試中提供了卓越的性能。
什麼是Skywork-MoE-Base ?
Skywork-MoE-Base是具有1460億參數的高性能混合專家(MOE)型號。它由16位專家組成,並激活220億個參數。該模型從SkyWork-13B緻密檢查點初始化,並引入了兩種創新技術:封閉式邏輯歸一化,以增強專家多樣性和適應性輔助損失係數,以進行特定層的調整。與具有更多參數或更多激活參數的模型相比, Skywork-MoE-Base表現出卓越或可比的性能。
是誰?
Skywork-MoE-Base非常適合需要處理大規模語言模型推論的開發人員和研究人員。它的高級功能使其非常適合複雜的文本生成和分析任務。
示例場景:
關於中國省首都的詳細描述。
創建多輪對話生成,涉及有關省級首都的問題。
快速部署新語言模型應用程序的研究和開發。
關鍵功能:
大規模混合專家模型,參數為1460億。
16名專家和220億個激活參數。
引入了門控邏輯歸一化和自適應輔助損失係數。
跨多個基準測試的出色性能。
支持擁抱面部模型推斷。
使用VLLM提供快速部署。
支持本地環境和Docker部署。
入門:
步驟1:安裝必要的依賴項。
步驟2:克隆Skywork提供的VLLM代碼存儲庫。
步驟3:編譯並安裝VLLM。
步驟4:根據您的需求選擇本地環境或Docker部署。
步驟5:設置模型路徑和工作目錄。
步驟6:使用VLLM運行Skywork Moe模型進行文本生成。