stocks-insights-ai-agent

什麼是庫存分析工具？

股票分析工具是一種全堆棧應用程序，該應用程序使用LLM（大型語言模型）和Langchain技術與Langgraph相結合來檢索和分析庫存數據和新聞。它利用Chromadb作為矢量數據庫，支持語義搜索和數據可視化，從而為用戶提供對股票市場的深刻見解。該產品針對投資者，財務分析師和數據科學家，幫助他們快速獲取並分析與股票相關的信息以協助決策。該產品目前是開源且免費的，適用於需要有效處理財務數據和新聞的用戶。

誰可以使用此產品？

該產品非常適合投資者，財務分析師和數據科學家。投資者可以使用它來快速訪問股票市場信息，並幫助投資決策。財務分析師可以深入研究股票數據和新聞，以獲得全面的研究支持。數據科學家可以利用其技術架構進行進一步的數據挖掘和模型開發。

示例場景：

投資者可以使用此應用程序快速審查特定股票（協助投資決策）的歷史價格趨勢和相關新聞。

財務分析師可以利用其數據刮擦和分析功能來徹底檢查特定公司的財務績效和市場動態。

數據科學家可以根據此應用程序的開源代碼和體系結構構建自定義財務數據分析模型。

關鍵功能：

庫存性能可視化：通過圖表顯示選定的庫存歷史性能。

特定於屬性的數據檢索：獲取有關特定股票的詳細信息。

新聞匯總：提供與特定股票或公司有關的新聞文章。

異步數據刮擦：定期刮擦新聞和財務數據，將其存儲在數據庫中。

langgraph工作流程：使用抹布圖實現新聞和庫存數據的語義搜索和結果生成。

API接口：提供各種API來訪問股票價格統計，新聞和其他數據。

測試框架：使用PYTEST進行自動測試，以確保應用程序穩定性和可靠性。

可觀察性和跟踪：集成Langsmith跟踪以監視LLM調用和調試過程。

如何使用此產品：

1。訪問GitHub存儲庫頁，克隆或下載項目代碼。

2。安裝項目依賴項，包括Python環境和庫。

3。配置數據庫連接，包括MongoDB和PostgreSQL。

4。啟動數據刮擦服務，以定期更新庫存和新聞數據。

5。使用langgraph工作流進行數據查詢和分析。

6。通過API界面訪問股票價格統計，新聞和其他數據。

7。使用可視化工具查看庫存性能圖表。

8。根據需要擴展代碼或集成到其他系統中。