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Substrate AI Inference Platform

Substrate AI Inference Platform

Substrate AI Inference Platform優化了多重推理執行,以最小的延遲和零基礎設施管理實現高效的複雜 AI 工作流程。
作者:LoRA
收錄時間:2025年01月27日
訪問量:8253
計價模式:Free
簡介

什麼是Substrate AI Inference Platform ?

Substrate 是一個 AI 基礎架構平台,可讓開發人員有效地建構和運行複雜的多重推理 AI 工作流程。它提供了一個全面的 SDK,具有最佳化的 AI 模型、向量儲存、程式碼解釋器和邏輯控制流程功能。它旨在最大限度地提高複合人工智慧工作負載的性能,優化節點之間的並行性、批次和通信,使開發人員能夠以更少的程式碼和基礎設施管理創建複雜的人工智慧應用程式。

Substrate AI Inference Platform的主要特點

Substrate 是一個人工智慧推理平台,旨在高效處理多重推理工作負載。它最大限度地提高並行性、吞吐量和資料局部性,提供完美並行性、機會性批次、零往返和節點之間近乎即時的通訊等功能。該平台包括優化的人工智慧模型、向量儲存、程式碼解釋器和邏輯控制流程,使開發人員能夠以更少的程式碼和更高的效能建立複雜的人工智慧工作流程。

優化的多重推理執行:自動執行人工智慧工作負載,以最大限度地提高並行性並最大限度地減少延遲和資料往返。

整合人工智慧工具:提供具有最佳化模型、文件和向量儲存、程式碼解釋器和邏輯控制流的內聚庫。

持續效能最佳化:使用最新技術不斷最佳化模型,實現單機高效能執行。

零基礎設施管理:允許開發人員運行高效能人工智慧程序,而無需管理複雜的基礎設施。

Substrate AI Inference Platform用例

自然語言處理:有效處理和分析文本數據,用於情感分析、語言翻譯或文本摘要等應用。

影像生成與分析:使用 AI 模型建立和分析影像,以執行風格遷移、物件偵測或影像分類等任務。

資料整理和轉換:使用人工智慧驅動的工具轉換和建立複雜的資料集,以進行資料清理、規範化和模式映射。

多步驟人工智慧研究:執行涉及多個模型和資料來源的複雜的人工智慧驅動的研究任務,例如分析趨勢或從大型資料集中產生見解。

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