The Language of Motion

斯坦福多模式模型框架是什麼？

斯坦福大學多模型模型框架是由斯坦福大學研究團隊開發的工具。該框架旨在在3D人類行動中統一語音和非語言交流。它可以理解並生成包括文本，語音和動作的數據。此功能對於創建自然溝通的虛擬字符至關重要，使其對遊戲，電影和虛擬現實有用。

目標用戶：

該產品針對遊戲開發人員，電影製片人，虛擬現實內容創建者以及需要創建或理解3D人類行動的專業人員。通過為言語和非語言語言提供統一的模型，它可以幫助他們創建更自然和現實的虛擬字符，從而增強用戶體驗。

示例場景：

遊戲開發人員可以使用此模型為遊戲角色生成自然動作和手勢，從而改善身臨其境的體驗。

電影製片人可以使用該模型根據腳本自動生成角色運動，從而加快動畫過程。

在虛擬現實應用程序中，該模型可以解釋用戶的運動和情感，從而提供更多個性化的互動。

關鍵功能：

多模式語言模型：處理多種輸入類型，例如文本，語音和運動。

培訓前策略：使用創新的培訓方法來減少數據需求並增強模型性能。

會話手勢生成：根據語音輸入生成適當的手勢。

可編輯的手勢生成：允許用戶編輯和調整生成的手勢。

文本到動作生成：將文本描述轉換為相應的3D人類動作。

情緒理解：可以預測和理解動作的情緒。

高性能：在對話姿勢產生中實現最先進的表現。

入門：

1。訪問模型的網站或GitHub頁面以了解其功能和功能。

2。下載並安裝必要的軟件依賴項，例如Python和Deep Learning Frameworks。

3.在提供的文檔之後，準備或獲得所需的培訓數據，包括文本，語音和運動數據。

4.使用模型提供的預訓練策略來訓練或微調模型。

5。利用訓練有素的模型生成或編輯3D人類動作，例如對話性手勢或文本到動作生成。

6.根據需要調整生成的動議，以滿足特定的應用要求。

7。將生成的動作集成到遊戲，電影或虛擬現實項目中，以改善內容質量和用戶體驗。