Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG是什麼？

Tilores Identity RAG是一個平台，可幫助大型語言模型有效地搜索，統一和檢索客戶數據。它使用實時模糊搜索技術來處理拼寫錯誤和不准確的信息，從而提供準確且相關的客戶數據響應。該平台解決了分散的數據源，不完整的搜索術語匹配以及統一客戶記錄的複雜性等挑戰。

目標受眾：

它是數據科學家，企業IT決策者和處理廣泛客戶數據的公司的理想選擇。 Tilores Identity RAG提供了一種快速，準確，可擴展的方式來統一和檢索客戶數據，從而提高客戶服務的質量和效率。

示例場景：

美國選民欺詐檢測：使用Tilores Identity RAG統一和檢索選民數據以檢測欺詐活動。

英國公司註冊信息：快速通過Tilores Identity RAG提供的API檢索公司註冊詳細信息。

CRM數據重複數據刪除：使用Tilores Identity RAG在CRM系統中統一客戶數據以消除重複的記錄。

關鍵功能：

實時模糊搜索：處理拼寫錯誤和不准確性，提供精確的客戶數據響應。

數據統一：使用模糊匹配技術將來自不同來源的數據統一，即使屬性並不相同。

快速檢索：快速檢索結構化的客戶數據，從而實現動態客戶資料。

可伸縮性：使用管理和分佈式基礎架構輕鬆通過Langchain集成和數據連接器擴展。

API支持：提供用於實時統一分散客戶數據的API。

隱私保護：確保客戶數據的隱私和安全性。

易於集成：與現有的LLM和數據源系統無縫集成。

入門指南：

1。創建一個免費的Tilores帳戶。

2。探索langchain在github上的集成。

3。基於Tilores Identity RAG構建LLM應用程序。

4。將Tilores連接到您的LLM，以搜索分佈在多個系統中的客戶數據。

5。利用實時模糊搜索來解決拼寫錯誤和搜索術語中的不准確性。

6.採用數據統一功能將來自各種來源的數據結合到單個客戶記錄中。

7.使用API​​調用實時檢索和統一客戶數據。

8.使用統一數據構建動態客戶概況，並在查詢期間提供準確的響應。