Valley

什麼是Valley ？

Valley是由BONDENACE開發的尖端多模式大型模型，可以處理涉及文本，圖像和視頻的任務。它在電子商務和簡短的視頻基準中表現出色，表現優於其他開源模型。在OpenCompass測試中，它的平均得分至少為67.40，在100億以下參數中排名第二。 Valley - eagle版本包括一個可靈活地調整令牌數字並與原始視覺令牌平行起作用的視覺編碼器，在極端情況下增強了性能。

誰可以從Valley中受益？

Valley非常適合研究廣泛多媒體數據的研究人員，開發人員和企業。它對於需要圖像和視頻分析，內容理解以及多媒體互動（例如社交媒體分析，視頻內容管理和智能監視）的部門特別有用。

示例場景：

社交媒體平台使用Valley來分析用戶上傳的圖像和視頻，從而改善內容建議。

電子商務網站利用Valley來分析產品圖像，優化顯示和搜索結果。

視頻監視系統利用Valley進行實時視頻分析，提高安全監控的效率和準確性。

關鍵功能：

處理多模式任務，包括文本，圖像和視頻

在電子商務和簡短的視頻基準中獲得最高的結果

在OpenCompass測試中表現良好，平均得分至少為67.40

引入視覺編碼器以在極端情況下提高性能

支持視覺令牌數字的靈活調整

處理原始的視覺令牌和新的視覺編碼器並行

提供了一個名為Valley -eagle-7B的預訓練模型，以便於使用

如何使用Valley ：

1。安裝必要的環境，例如Python和Pytorch。

2。在unignts.txt中列出的安裝依賴項通過pip。

3。下載並使用提供的預培訓模型，例如Valley -eagle-7B。

4。使用Valley的API分析圖像或視頻。

5。根據需要調整特定應用程序的模型參數。

6。將Valley集成到現有系統中，以處理多模式數據。

7.監視和評估模型性能，根據反饋進行優化​​。