VastGaussian

什麼是VastGaussian ？

VastGaussian是一個用於3D場景重建的開源項目，該項目使用3D高斯人對大型場景進行建模。該項目是由作者從頭開始開發的，儘管它可能包含一些錯誤，但它引入了3D場景重建的新方法。它的關鍵優勢包括其處理大型數據集和對原始3DGS項目的改進的能力，從而使其更易於使用且易於使用。

目標受眾：

該項目非常適合在3D場景重建，計算機視覺和圖形領域工作的研究人員和開發人員。 VastGaussian為3D場景重建提供了一種新方法，能夠處理大型數據集並提供對原始3DGS項目的改進，從而使其更易於理解和可用。

示例場景：

在Urbanscene3D數據集上的應用程序

在Mill-19數據集上的應用程序

tandt_db數據集上的應用程序

關鍵功能：

基於攝像頭的區域部門

基於位置的數據選擇

基於可見性的相機選擇

基於覆蓋的點選擇

脫鉤的外觀建模

無縫合併

單個GPU的多個區域的平行訓練

入門：

1。克隆或下載VastGaussian項目到您的本地機器。

2。根據項目文檔設置環境，包括安裝必要的依賴項。

3。在參數/參數中調整參數。py文件以適合您的數據集和要求。

4。使用train_vast.py文件開始訓練VastGaussian模型。

5。使用提供的腳本或命令行工具來評估和利用模型。