WhyLabs AI Observatory

什麼是WhyLabs AI Observatory ？

WhyLabs AI可觀察性平台是一種工具，可允許用戶監視結構化和非結構化數據，包括LLMS等ML模型。通過利用創新的Whylogs開源標準數據記錄，用戶可以生成隱私提供數據集摘要，稱為WhyLogs，以確保數據完整性和合規性。

通過Langkit集成，該平台為LLM提供了護欄，評估和可觀察性，從而使數據驅動的企業能夠在各個垂直領域中提取可行的見解並確保AI模型的準確性和可靠性。

該平台為金融服務，物流，製造，零售，電子商務和醫療保健等行業提供服務，以防止AI偏見，不透明，業務風險和確保患者安全。

通過持續監視數據質量，模型漂移和關鍵性能指標，WhyLabs使團隊能夠通過用戶反饋和跨團隊協作來主動解決問題，防止數據洩漏並改善AI應用程序。

該平台與結構化和非結構化數據兼容，支持批處理和流處理，並與現有的數據管道和多雲架構無縫集成，以實時可操作的見解。

關鍵功能

WhyLabs AI Observatory核心特徵和好處包括以下內容：

• 監視結構化和非結構化數據。
• 生成隱私保護數據集摘要。
• 為ML模型提供護欄，評估和可觀察性。
• 連續監視數據質量，模型漂移和關鍵性能指標。
• 支持批處理和流處理。

用例和申請

• 通過使用WhyLabs AI可觀察性平台來為結構化和非結構化數據生成WhyLogs配置文件，從而增強數據完整性和合規性，從而確保保護隱私的數據集摘要並主動監視數據質量和模型漂移以進行監管合規性和降低風險。
• 通過利用WhyLabs AI可觀察性平台中的Langkit集成來提高醫療保健中AI模型的安全性和準確性，以提供LLMS的護欄，評估和可觀察性，從而不斷監視關鍵性能指標和可行的洞察力，以增強診斷和治療結果。
• 通過WhyLabs AI可觀察性平台優化物流行業的供應鏈運營，以實時監視模型性能和數據質量，防止數據洩漏，主動解決問題，並通過可行的見解和跨團隊協作來改善決策，從而有效的庫存管理和交付物流。