Yi-Coder

Yi-Coder是一系列開源的程式碼大型語言模型（LLMs），在少於100億參數的情況下提供最先進的編碼效能。它有兩種尺寸—1.5B和9B參數—提供基礎和聊天版本，旨在高效推理和靈活訓練。 Yi-Coder -9B在GitHub的程式碼庫層級程式碼語料庫和從CommonCrawl篩選的程式碼相關資料上，額外訓練了2.4兆高品質token。 Yi-Coder在多種程式設計任務中表現出色，包括基礎和競技程式設計、程式碼編輯和倉庫級完成、長上下文理解以及數學推理。

需求人群：

" Yi-Coder適合軟體開發者、程式設計競賽參與者和AI研究者。它能夠提高程式碼編寫效率，幫助解決複雜的程式設計問題，並為AI在程式設計領域的應用提供研究基礎。"

使用場景範例：

開發者使用Yi-Coder自動補全程式碼，提高開發效率

程式設計競賽選手利用Yi-Coder解決演算法問題，獲得更高排名

AI研究者使用Yi-Coder進行程式碼產生和推理能力的研究

產品特色：

支援52種主要程式語言的高品質token預訓練

長上下文建模：最大上下文視窗128K tokens，實現專案級程式碼理解和生成

在少於10億參數的模型中性能卓越，與更大模型性能相當

在LiveCodeBench平台上， Yi-Coder -9B-Chat實現了23.4%的通過率，超越其他模型

在CodeEditorBench中， Yi-Coder -9B在程式碼修改任務中表現優異

在CrossCodeEval中， Yi-Coder在跨檔案程式碼補全方面表現出色

在'Needle in the code'任務中， Yi-Coder -9B展示了其長上下文建模能力

在Program-Aid Math Reasoning評估中， Yi-Coder -9B在數學推理方面表現突出

使用教學：

請造訪Yi-Coder的GitHub頁面，以了解模型的詳細資訊和使用指南

下載並安裝必要的軟體依賴，如Python環境和Transformers庫

根據Yi-Coder的README文檔，設定模型訓練或推理的環境

使用Yi-Coder API進行程式碼產生或參與現有的程式碼編輯任務中

在專案中整合Yi-Coder ，利用其長上下文理解和程式碼產生能力優化開發流程

參與Yi-Coder的社區討論，獲取技術支援和最佳實踐分享

透過Discord或郵件與Yi-Coder的開發團隊聯繫，獲取更深入的幫助和討論