Yi-Coder
Yi-Coder為旨在簡化工作流程並創建高效、無錯誤軟體的開發人員提供強大的人工智慧驅動編碼協助。
中文(新加坡)
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Yi-Coder是一系列開源的程式碼大型語言模型（LLMs），在少於100億參數的情況下提供最先進的編碼效能。它有兩種尺寸—1.5B和9B參數—提供基礎和聊天版本，旨在高效推理和靈活訓練。 Yi-Coder -9B在GitHub的程式碼庫層級程式碼語料庫和從CommonCrawl篩選的程式碼相關資料上，額外訓練了2.4兆高品質token。 Yi-Coder在多種程式設計任務中表現出色，包括基礎和競技程式設計、程式碼編輯和倉庫級完成、長上下文理解以及數學推理。
需求人群：
" Yi-Coder適合軟體開發者、程式設計競賽參與者和AI研究者。它能夠提高程式碼編寫效率，幫助解決複雜的程式設計問題，並為AI在程式設計領域的應用提供研究基礎。"
使用場景範例：
開發者使用Yi-Coder自動補全程式碼，提高開發效率
程式設計競賽選手利用Yi-Coder解決演算法問題，獲得更高排名
AI研究者使用Yi-Coder進行程式碼產生和推理能力的研究
產品特色：
支援52種主要程式語言的高品質token預訓練
長上下文建模：最大上下文視窗128K tokens，實現專案級程式碼理解和生成
在少於10億參數的模型中性能卓越，與更大模型性能相當
在LiveCodeBench平台上， Yi-Coder -9B-Chat實現了23.4%的通過率，超越其他模型
在CodeEditorBench中， Yi-Coder -9B在程式碼修改任務中表現優異
在CrossCodeEval中， Yi-Coder在跨檔案程式碼補全方面表現出色
在'Needle in the code'任務中， Yi-Coder -9B展示了其長上下文建模能力
在Program-Aid Math Reasoning評估中， Yi-Coder -9B在數學推理方面表現突出
使用教學：
請造訪Yi-Coder的GitHub頁面，以了解模型的詳細資訊和使用指南
下載並安裝必要的軟體依賴，如Python環境和Transformers庫
根據Yi-Coder的README文檔，設定模型訓練或推理的環境
使用Yi-Coder API進行程式碼產生或參與現有的程式碼編輯任務中
在專案中整合Yi-Coder ，利用其長上下文理解和程式碼產生能力優化開發流程
參與Yi-Coder的社區討論，獲取技術支援和最佳實踐分享
透過Discord或郵件與Yi-Coder的開發團隊聯繫，獲取更深入的幫助和討論
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用，包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。？
部分AI工具需要一定的編程技能，尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成，尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言，特別是面向國際市場的工具。
