ZETIC.ai

ZETIC.ai提供了一种革命性的设备端AI解决方案，使用NPU技术帮助企业减少对GPU服务器和AI云服务的依赖，从而显著降低成本。它支持任何操作系统、任何处理器和任何目标设备，确保AI模型在转换过程中不损失任何核心功能，同时实现最优性能和最大能效。此外，它还增强了数据安全性，因为数据在设备内部处理，避免了外部泄露的风险。

需求人群：

"ZETIC.MLange Beta 0.2适用于担心AI成本高、数据泄露风险以及考虑转型到设备端AI的AI公司。它特别适合那些寻求成本效益、快速部署和数据安全的企业。"

使用场景示例：

某移动应用公司使用ZETIC.MLange将AI模型部署到智能手机上，减少了对云服务的依赖。

一家医疗设备制造商利用ZETIC.MLange在设备端实现AI诊断功能，提高了数据处理速度和安全性。

一个物联网设备公司通过ZETIC.MLange在本地设备上运行AI，降低了运营成本并增强了用户体验。

产品特色：

模型准备：确保AI模型和数据的保密性。

性能分析：针对所有目标设备优化模型，提高效率，降低延迟。

目标库实现：将模型转换为可部署的移动库。

设备端应用实施：直接在设备上部署，消除服务器依赖和成本。

自动化流水线：简化设备端AI模型的实现过程。

硬件特定优化：确保在不同设备上实现最佳性能。

设备端AI运行库：提供必要的库支持设备端AI的运行。

使用教程：

1. 准备AI模型和数据，确保数据的保密性。

2. 使用ZETIC.MLange的性能分析工具对模型进行优化。

3. 将优化后的模型转换为目标设备上的移动库。

4. 在目标设备上部署AI应用，实现设备端AI。

5. 利用ZETIC.MLange提供的自动化流水线简化部署过程。

6. 根据目标设备的硬件特性进行特定优化。

7. 集成设备端AI运行库，确保AI模型的稳定运行。