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Deepseek怎麼在本地部署銀河麒麟教程

作者: LoRA 時間: 2025年03月06日 1036

提示:學習麒麟Kylin-Desktop-V10-SP1系統本地部署Deepseek 的詳細操作步驟(特別說明:因為本次實驗環境為虛擬機,硬件配置低,所以本次實驗以部署DeepSeek -R1 1.5b 為例;其餘版本部署方法是將本實驗中命令參數為1.5b修改為對應的版本號即可)

一、關於Deepseek

1、Deepseek的簡介

DeepSeek(中文名:深度求索):是一款由國內人工智能公司研發的人工智能模型,擁有強大的自然語言處理能力,能夠理解並回答問題,還能輔助寫代碼、整理資料和解決複雜的數學問題

2、本地部署Deepseek的優缺點

2.1 主要優點

① 離線使用‌:無需依賴網絡連接,隨時隨地都能調用AI能力,特別是在網絡不穩定或無網絡的環境下依然可以使用

② 數據安全:將模型部署在本地可以確保數據不會離開本地設備,降低了數據洩露的風險,適合有嚴格數據合規要求的場景,如金融、政務等

2.2 主要缺點

① 硬件要求高:高版本(671b)需要高性能的GPU和足夠的內存來支持模型的運行

② 資源佔用‌:本地部署會佔用本地的計算資源和存儲空間,對於資源有限的設備可能不太適用。

③ 模型更新滯後‌:模型更新需要手動操作,可能會比雲服務更新滯後,可能無法及時獲得最新的功能

二、本地部署的詳細步驟

1、前期準備

1.1 成功安裝麒麟系統

說明:本次實驗的安裝的系統是:Kylin-Desktop-V10-SP1

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1.2 需要連接互聯網

說明:首次部署需要連接互聯網

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2、大模型服務工具

2.1 下載Ollama

1.訪問【 Ollama官網

ollma官網地址:https://ollama.com/

1741168126513610.png

2.點擊【Download】

1741168145182121.png

3.點擊【Linux】

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4.點擊【複製】下載命令

1741168176863235.png

5.在桌麵點擊【鼠標右鍵】,選中並點擊【打開終端】

1741168194492807.png

6.在打開的終端中,點擊【鼠標右鍵】,選中並點擊【粘貼】

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7.確認命令正確後,按【enter鍵】

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

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8.根據實際情況,輸入賬戶對應的【密碼】

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9.待下載進程完成後,將進行自動安裝

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10.通過輸入【ollama -v】查看ollma版本號,確認安裝成功

ollama -v

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2.2 下載Deepseek模型

1.訪問【 Ollama官網

ollma官網地址:https://ollama.com/

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2.點擊【DeepSeek-R1】

1741168335819458.png

3.點擊【下拉選項】根據硬件配置實際情況,選擇對應的版本

1741240933663835.png

4.選擇對應的【版本】(說明:此實驗選用1.5b 版本為例)

1741243002888302.png

5.點擊【複製】運行模型的命令

1741242982685634.png

6.在桌麵點擊【鼠標右鍵】,選中並點擊【打開終端】

1741243789258065.png

7.在打開的終端中,點擊【鼠標右鍵】,選中並點擊【粘貼】

1741243830599737.png

8.確認命令正確後,按【enter鍵】

ollama run deepseek-r1:1.5b

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9.下載對應的【DeepSeek-R1 】版本(說明:僅在第一次運行該版本模型時,才會下載)

1741244615816852.png

10.【DeepSeek-R1:1.5b】下載完成

1741244649113422.png

3、Deepseek的簡單使用

1.輸入【ollama run deepseek-r1:1.5b】命令,運行1.5b版本模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

1741244687385163.png

2.按需輸入【變量】(說明:此處以“你好,你是誰?” 為例)

1741244717809095.png

3.使用完後,輸入【/bye】退出

1741244742501042.png

4.退出成功(說明:若需再次使用Deepseek-R1 1.5b 需要輸入ollama run deepseek-r1:1.5b

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