如何將Controlnet 與Flux AI 模型結合使用

將ControlNet 與Flux AI 模型結合使用，可以讓你在影像生成過程中獲得更精細的控制，實現更精確的影像編輯與創作。 Flux 模型本身俱有強大的影像生成能力，而ControlNet 則提供了額外的控制維度，例如邊緣、深度、姿勢等，兩者結合可以創造出令人驚豔的效果。

以下是如何將ControlNet 與Flux AI 模型結合的幾種方法，以及一些重要的注意事項：

1. 在ComfyUI 中使用：

ComfyUI 是一個強大的基於節點的Stable Diffusion 工作流程工具，它對ControlNet 和Flux 模型的支援都非常好，也是目前最推薦的使用方式。

• 安裝必要的組件：

• ComfyUI：首先你需要安裝ComfyUI。

• ComfyUI-Manager (建議):安裝ComfyUI-Manager 可以方便地管理和更新各種自訂節點，包括ControlNet 和Flux 相關的節點。

• ControlNet 擴充功能：確保你安裝了ComfyUI 的ControlNet 擴充功能。

• Flux 模型：下載你需要的Flux 模型檔案（例如flux1-dev.safetensors ）和編碼器模型（例如t5xxl_fp16.safetensors ），並將它們放在ComfyUI 的models/checkpoints目錄下。

• Flux ControlNet 模型(如果需要):有一些專門為Flux 訓練的ControlNet 模型，例如Flux-ControlNet-Depth 等，這些模型通常在Hugging Face 上可以找到。

• 建立工作流程：在ComfyUI 中，你需要建立一個包含下列節點的典型工作流程：

• Load Checkpoint：載入Flux 模型。

• Load ControlNet Model：載入你選擇的ControlNet 模型（例如Canny、Depth、Pose 等）。

• ControlNet Apply：將ControlNet 模型應用於影像。

• Prompt：輸入你的文字提示。

• KSampler：進行影像取樣。

• Save Image：儲存產生的影像。

• 連接節點：將各個節點正確連接起來，確保資料流的正確傳遞。例如，將ControlNet 模型的輸出連接到KSampler 節點的controlnet_conditioning_scale 輸入。

• 調整參數：依照你的需求調整ControlNet 的參數，例如controlnet_conditioning_scale（控制ControlNet 效果的強度）。

2. 使用其他Stable Diffusion WebUI (例如AUTOMATIC1111)：

雖然ComfyUI 是目前使用ControlNet 和Flux 的最佳選擇，但其他一些的WebUI 可能也提供有限的支援。你需要尋找相關的擴充功能或插件，並按照其說明進行操作。

重要的注意事項：

• 模型相容性：並非所有ControlNet 模型都與所有Flux 模型完全相容。一些專門為Flux 訓練的ControlNet 模型可能會提供更好的效果。

• 顯存需求：同時使用ControlNet 和Flux 模型通常需要大量的顯存。如果你的顯示卡顯存不足，可能會遇到記憶體不足的錯誤。可以嘗試使用較小的模型、降低影像解析度或使用其他最佳化技術來減少顯存佔用。例如使用Hyper-FLUX-lora 可以加速推理。

• 參數調整： ControlNet 的參數（例如controlnet_conditioning_scale）對最終效果有很大影響。需根據具體情況進行調整，以達到最佳效果。

• 預處理器：有些ControlNet 模型需要使用特定的預處理器來產生輸入影像。例如，使用Canny ControlNet 需要使用Canny 邊緣來偵測預處理器。

• 版本更新：確保你的ComfyUI、ControlNet 擴充功能和Flux 機型都是最新版本，以獲得最佳的相容性和效能。

範例：使用Flux 和Depth ControlNet 產生影像

1. 下載Flux 模型flux1-dev.safetensors和t5xxl 編碼器。

2. 下載Flux-ControlNet-Depth 模型。

3. 在ComfyUI 中建立一個工作流程。

4. 載入Flux 模型和Depth ControlNet 模型。

5. 使用一個深度圖作為ControlNet 的輸入。

6. 輸入你的文字提示。

7. 調整controlnet_conditioning_scale 參數。

8. 運行工作流程生成映像。

透過上述步驟，你可以利用深度資訊來控制Flux 模型的影像生成過程，例如更好地控制影像的幾何結構和空間關係。

將ControlNet 與Flux AI 模型結合使用是一個強大的影像生成技術，讓你在影像創作中獲得更大的自由度和控制力。透過ComfyUI 這樣的工具，你可以輕鬆實現這種結合，並創造出令人驚豔的藝術作品。記得專注於模型的兼容性、顯存需求以及參數調整，以獲得最佳效果。