AI-Researcher

AI-Researcher是一個基於斯坦福大學自然語言處理團隊的研究項目，旨在通過人工智能技術輔助研究創意的生成和管理。該工具通過自然語言輸入研究主題，輸出一系列項目提案，並對其進行排名和過濾，以幫助研究人員快速找到創新且可行的研究點子。它包括相關論文搜索、基於檢索的想法生成、想法去重、項目提案生成、項目提案排名和過濾等模塊。

需求人群：

" AI-Researcher適合研究人員、學者和學生使用，特別是那些在自然語言處理(NLP)和其他需要創新研究點子的領域工作的人。它可以幫助他們快速生成研究想法，節省時間，並提高研究的創新性。"

使用場景示例：

研究人員使用AI-Researcher快速找到新的研究方向。

學生利用該工俱生成畢業論文的創新點子。

教授通過AI-Researcher指導學生進行科研項目的構思。

產品特色：

相關論文搜索：通過Semantic Scholar API檢索相關論文，並使用大型語言模型(LM)進行重排序。

基於檢索的想法生成：輸入研究主題，輸出一系列創新想法。

想法去重：使用餘弦相似度閾值去除相似的想法。

項目提案生成：將每個想法擴展成詳細的項目提案。

項目提案排名：使用大型語言模型對所有生成的項目提案進行排名。

項目提案過濾（可選）：檢查每個項目提案的新穎性和可行性。

端到端管道：提供腳本運行整個流程，從給定研究主題生成項目提案。

使用教程：

1. 克隆或下載AI-Researcher項目到本地。

2. 根據README文件中的指示設置環境。

3. 創建keys.json文件並存儲在項目目錄中。

4. 運行相關論文搜索模塊，輸入研究主題，獲取相關論文列表。

5. 使用基於檢索的想法生成模塊，輸入研究主題，生成創新想法。

6. 運行想法去重模塊，去除相似的想法。

7. 利用項目提案生成模塊，將想法擴展成詳細的項目提案。

8. 通過項目提案排名模塊，對項目提案進行排名。

9. （可選）運行項目提案過濾模塊，檢查項目提案的新穎性和可行性。

10. （可選）使用端到端管道腳本，從研究主題直接生成項目提案。