aya-101
發現aya-101 ，這是功能強大的101語言模型，在NLP任務中脫穎而出，在多語言評估中表現優於同行。
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什麼是Aya模型？
AYA模型是一種大規模的多語言生成語言模型，能夠理解和生成101種語言的文本。儘管涵蓋了兩倍的語言，但在各種自動和人類評估中，它已經對MT0和Bloomz等模型進行了有利的評估。
該模型在包括XP3X，AYA數據集以及AYA集合和DataProvenance Collection的子集在內的多個數據集上進行了培訓。它是根據Apache-2.0許可發布的，以促進多語言技術的進步。
誰可以使用AYA模型？
目標受眾包括研究人員，開發人員和企業，跨多種語言使用NLP應用程序。 AYA模型具有強大的多語言能力和開源許可，非常適合那些在各種語言環境中開發和部署NLP解決方案的人的理想選擇。
示例場景：
準確地將土耳其文字翻譯成英文。
提供有關印度語言多樣性的詳細背景信息。
生成文本以不同的語言和任務顯示模型的功能。
關鍵功能：
支持101種文本生成的語言。
基於自動化和人類評估的各種語言表現出色。
在XP3X等多個數據集上進行了培訓。
具有130億個參數，可用於強大的語言理解和產生。
提供全面的模型文檔，包括使用說明，詳細信息，評估，偏見風險和限制。
鼓勵社區研究和開源貢獻。
提供代碼示例，以快速啟動文本生成任務。
如何使用AYA模型：
1。使用PIP安裝變壓器庫：PIP Install -Q變形金剛。
2。導入AutomodelForseq2Seqlm和AutoNokeizer類。
3。將模型檢查站設置為“ CohereForai/ aya-101 ”。
4。使用自動言語編碼輸入文本。
5。使用AutoModelForseq2Seqlm生成文本。
6。解碼生成的文本以獲取最終輸出。
