BEN2

什麼是BEN2 ？

BEN2是一種高級圖像分割模型，它使用置信度引導的墊（CGM）過程。它包括一個改進網絡，以較低的信心處理區域，從而導致更精確的圖像切口。 BEN2在諸如頭髮分割，處理4K圖像，對象分割和邊緣細化之類的任務中表現出色。基本模型是開源的，允許用戶通過API或Web演示嘗試完整的模型。

誰可以從BEN2中受益？

該產品非常適合需要執行圖像分割，背景刪除或前景提取的專業設計師，視頻編輯，內容創作者和研究人員。它可以幫助他們快速有效地完成背景處理任務，增強其工作流程和輸出質量。

示例場景：

設計師可以使用BEN2快速刪除產品圖像背景，從而提高設計效率。

視頻編輯器可以利用BEN2的視頻細分功能來提取前景元素以獲得特殊效果。

內容創建者可以利用BEN2批處理圖像，從而迅速生成高質量的社交媒體內容。

關鍵功能：

提供適合各種複雜場景的準確前景細分和背景刪除。

支持批處理圖像處理以同時處理多個圖像，從而提高生產率。

包括用於處理視頻的每個幀的視頻細分。

提供可選的邊緣精煉以提高細分邊緣的質量。

接受多種輸入格式，包括常見圖像和視頻文件類型。

帶有開源基本模型，供開發人員自定義和集成。

通過Web演示和API接口提供免費訪問，以便於試用和集成。

如何使用BEN2 ：

1。使用PIP安裝BEN2 。

2。從BEN2庫導入BEN_BASE模型。

3。使用PIL庫加載圖像。

4。在設備（例如GPU或CPU）上初始化模型並將其設置為評估模式。

5。通過調用模型的推理方法來獲取分段前景來執行細分。

6.將結果保存到指定的路徑。

7。對於多個圖像，將它們放在列表中進行批處理處理。

8。對於視頻文件，請使用具有適當參數的segment_video方法（例如，輸出路徑，幀速率）。