cog-flux
cog-flux為開發人員提供創新的人工智慧解決方案，以創建可提高生產力和效率的智慧應用程式。
中文(繁體)
中文(繁體)
什麼是通量模型的 Cog 推論？
通量模型的 Cog 推理是 Black Forest Labs 為 FLUX.1 [schnell] 和 FLUX.1 [dev] 模型開發的推理引擎。它支援使用torch.compile 進行編譯、使用aredden/flux-fp8-api 進行可選的fp8 量化、透過CompVis 和Falcons.ai 進行內容安全檢查以及支援img2img 等功能，以增強影像生成模型的性能和安全性。
誰會從使用 Cog 推斷通量模型中受益？
從事圖像生成專案的研究人員以及將這些模型整合到個人專案中的開發人員可以從該工具中受益。此外，專注於內容審核的團隊可以使用其安全檢查來過濾不當內容。
您能否舉例說明如何使用磁通模型的 Cog 推論？
研究人員可以使用 FLUX.1 [schnell] 來推進他們的影像生成研究。開發人員可以將 FLUX.1 [dev] 整合到自己的應用程式中。內容審核團隊可以利用模型的安全檢查來確保產生的影像符合標準。
通量模型的 Cog 推論有哪些主要特徵？
主要功能包括支援 torch.compile、可選的 fp8 量化、內容安全檢查、img2img 功能以及透過 API 或瀏覽器在 Replicate 上運行模型的能力。用戶還可以在他們的個人硬體上運行該模型。
如何開始使用 Cog 推理來建立通量模型？
首先，在 FLUX.1 [schnell] 或 FLUX.1 [dev] 之間進行選擇。然後，使用命令列工具進行單一預測。您也可以透過 Cog 的 API 或直接在瀏覽器中執行模型。查看 Cog 入門指南以了解其工作原理。若要在 Replicate 上部署模型，請遵循提供的指南。根據需要自訂模型並將自訂版本推送到複製。
