ComfyUI
ComfyUI是一款直觀的Stable Diffusion 可視化工具，輕量高效，支持自定義工作流，助你輕鬆生成高質量AI 圖像。
中文(繁體)
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ComfyUI是一款基於節點（Node-based）的圖形用戶界面（GUI），專為Stable Diffusion設計。它通過模塊化方式讓用戶自由組合不同的圖像處理節點，打造高度靈活的AI 生成圖像工作流。相比AUTOMATIC1111等其他Web UI， ComfyUI更輕量化、運行速度更快，且具備可視化數據流的特點。然而， ComfyUI的上手難度較高，需要一定的學習成本。
如果你希望對Stable Diffusion 生成流程進行深入自定義，並能清晰掌控數據流向， ComfyUI是非常值得嘗試的工具。
ComfyUI支持Windows、Mac 和Linux ，安裝方式略有不同：
✅ Windows 用戶：可以直接從官方文檔下載ComfyUI安裝包，解壓後運行ComfyUI .exe即可。
✅ Mac/Linux 用戶：需要通過命令行手動安裝，先下載ComfyUI並解壓，再根據官方指南配置Python 依賴環境。
安裝完成後，在瀏覽器中訪問** http://127.0.0.1:8188/**，即可進入ComfyUI 的主界面。
ComfyUI官方下載地址： https://www.comfy.org/zh-cn/download
在ComfyUI中，圖像生成是基於“節點連接”的方式進行的。以下是文本生成圖像（Text-to-Image）的基本步驟：
1️⃣選擇模型：在Load Checkpoint節點中，加載已下載的Stable Diffusion 模型。
2️⃣輸入提示詞：在CLIP Text Encode (Prompt)節點中，輸入正向提示詞（Positive Prompt） 和負向提示詞（Negative Prompt）。
3️⃣運行生成：點擊Queue Prompt按鈕，啟動圖像生成。界面中綠色邊框的節點會依次激活，表示當前處理進度。
提示： ComfyUI支持完全可視化的工作流管理，可以直觀調整不同的參數和節點設置，實現更精細的圖像控制。
ComfyUI本身不包含任何AI 生成模型，因此你需要手動下載合適的模型文件，並存放到ComfyUI的模型目錄（ models/checkpoints/ ）。
模型下載來源：可以在Hugging Face搜索Stable Diffusion相關模型（如SDXL、DreamShaper 等）。
下載方式：部分大模型需要使用git-lfs下載，或者直接通過Access Token 訪問。
模型格式： ComfyUI兼容.ckpt和.safetensors文件格式，下載後解壓並放置到models/checkpoints/文件夾。
推薦模型：
stable-diffusion-3-medium ：適用於高質量通用圖像生成
dreamshaper ：專注於動漫和藝術風格
SDXL ：高分辨率圖像生成
案例1：生成風景畫
選擇stable-diffusion-3-medium模型
正向提示詞： A beautiful landscape, mountains, rivers, blue sky, clouds
負向提示詞： blurry, low quality, distortion
運行生成，即可得到一張高清風景圖
案例2：生成動漫人物
選擇dreamshaper模型
正向提示詞： anime style, cute girl, long flowing hair
負向提示詞： ugly, deformed
運行後獲得精美的動漫角色圖像
案例3：圖像修復（Inpainting）
選擇一張已有圖片
在Inpainting 節點選取要修復的區域
restore missing parts with natural textures
運行後， ComfyUI將自動填補缺失區域
✅ Outpainting（圖像擴展） ：在已有圖片基礎上生成額外內容，擴展畫面邊界。
✅ Upscale（圖像放大） ：提高分辨率，使圖像更加清晰。
✅ Manager（模型管理） ：快速切換和管理下載的模型文件。
✅ Embeddings（嵌入向量） ：用於微調和優化提示詞效果，提高AI 生成質量。
總結： ComfyUI是一個高度靈活、可視化、模塊化的Stable Diffusion 界面，適合喜歡探索AI 生成細節的用戶。如果你對AI 圖像生成感興趣，值得嘗試！
