deepeval
deepeval為大型語言模型提供強大的自動化評估,確保 AI 應用程式的卓越效能和可靠的品質控制。
deepeval提供了不同方面的度量來評估LLM對問題的回答,以確保答案是相關的、一致的、無偏見的、非有毒的。這些可以很好地與CI/CD管道整合在一起,允許機器學習工程師快速評估並檢查他們改進LLM應用程式時,LLM應用程式的性能是否良好。 deepeval提供了一種Python友好的離線評估方法,確保您的管道準備好投入生產。它就像是“針對您的管道的Pytest”,使生產和評估管道的過程與通過所有測試一樣簡單直接。
需求人群:
["評估語言模型應用的不同面向","與CI/CD整合進行自動化測試","快速迭代改進語言模型"]
使用場景範例:
使用簡單的單元測試方式針對ChatGPT回答進行相關性、一致性測試
基於語言鏈的應用,透過deepeval進行自動化測試
使用合成查詢功能快速發現模型的問題
產品特色:
針對答案相關性、事實一致性、有毒性、偏見的測試
查看測試、實作和比較的Web UI
透過合成查詢-答案自動評估
與LangChain等常見框架集成
合成查詢生成
儀表板
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用,包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。?
部分AI工具需要一定的編程技能,尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成,尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言,特別是面向國際市場的工具。