DeepSeek-R1-Zero

DeepSeek-R1-Zero推理模型

DeepSeek-R1-Zero是一款由DeepSeek 團隊開發的推理模型。此模型專注於透過強化學習來增強模型的推理能力。它無需監督微調，就能展現出強大的推理行為，例如自我驗證、反思和產生長鏈推理。

主要優點

高效推理能力​​：能夠在各種任務中實現高效的推理。

無需預訓練：可直接使用，無需預訓練步驟。

卓越表現：在數學、程式碼和推理任務中表現優異，接近行業頂尖水準。

應用場景

學術研究

用於探索強化學習在提升模型推理能力的潛力。

程式設計競賽

幫助開發者快速產生高品質程式碼，提升競賽表現。

教育領域

輔助學生解決複雜的數學問題，提升學習效率。

產品特色

強化學習訓練：透過大規模強化學習訓練，無需監督微調即可使用。

複雜問題鍊式推理：支援複雜問題的鍊式推理，能夠產生長鏈推理路徑。

自我驗證與反思：具備自我驗證與反思能力，提升推理準確性與可靠性。

多任務支援：在數學、程式碼和推理任務上表現出色。

開源模型權重：提供開源模型權重，支持社群進一步研究與發展。

多種模型變體：提供多種模型變體，包括蒸餾模型，以滿足不同應用場景的需求。

靈活部署：支援本地運行和透過API 平台使用，靈活部署。

使用教程

下載模型

造訪Hugging Face 頁面，下載DeepSeek-R1-Zero模型檔。

啟動本地服務

根據需要選擇合適的推理任務，如數學推理、程式碼產生等。

使用開源工具（如vLLM）啟動本機服務，並設定適當的參數（如溫度、最大生成長度）。

呼叫模型

透過API 平台（如DeepSeek Platform）直接呼叫模型進行推理。

依任務需求調整模型配置，優化推理效果。

在本地環境中運行模型，或透過API 整合到現有系統中。

監控與最佳化

監控模型輸出，確保推理結果符合預期。

必要時進行微調，以進一步優化效能。