EaseVoice Trainer

EaseVoice Trainer是一個後端項目，旨在簡化和增強語音合成與轉換訓練過程。該項目基於GPT-SoVITS 進行改進，注重用戶體驗和系統的可維護性。其設計理念不同於原始項目，旨在提供更模塊化和定制化的解決方案，適用於從小規模實驗到大規模生產的多種場景。該工具可以幫助開發者和研究人員更高效地進行語音合成和轉換的研究與開發。

需求人群：

"該產品適合開發者、研究人員和對語音技術感興趣的用戶。 EaseVoice Trainer提供了簡單易用的界面和功能，能夠幫助用戶快速上手語音合成與轉換項目，適合於教育和研究等多個領域。"

使用場景示例：

教育機構使用該工具進行語音合成課程的教學與研究。

開發者利用EaseVoice Trainer為應用程序添加語音交互功能。

研究人員使用該工具進行語音模型的優化與評估。

產品特色：

用戶友好的設計：簡化的工作流和直觀的配置，易於部署和管理。

穩定性：在克隆與訓練過程中提供一致且可靠的表現。

訓練可觀測性：提供監控工具，清晰展示克隆與模型訓練進度及性能指標。

清晰的架構：前後端分離，提高模塊化和可維護性。

RESTful API：方便與其他服務和應用程序集成。

可擴展性：適用於小規模實驗和大規模生產。

集成Tensorboard：用於實時監控和可視化訓練進度。

使用教程：

確保安裝Python 3.9 或更高版本及uv。

下載預訓練模型並放入models 目錄。

使用命令行進入項目目錄，執行'uv run' 啟動服務器。

如果使用Docker，首先構建Docker 鏡像。

運行Docker 容器，並訪問http://localhost:8000 進行操作。