Gemma-2B-10M
Gemma-2B-10M提供強大的 AI 工具，用於創建和設計既引人入勝又易於使用的創新網路體驗。
中文(新加坡)
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適用於需要處理大量文字資料的研究人員和開發者。
適合進行長文本生成、摘要、翻譯等語言任務。
對於追求高效能和資源優化的企業用戶具有吸引力。
使用Gemma 2B - 10M Context產生《哈利波特》系列書籍的摘要。
在教育領域中，學術論文自動產生概要。
在商業領域，為產品描述和市場分析自動產生文字內容。
支援10M序列長度的文字處理能力。
在低於32GB記憶體下運行，優化資源使用。
專為CUDA優化的原生推理效能。
循環局部注意力實現O(N)記憶體複雜度。
200步早期檢查點，計畫訓練更多token以提升效能。
使用AutoTokenizer和GemmaForCausalLM進行文字產生。
步驟1: 安裝模型，從huggingface取得Gemma 2B - 10M Context模型。
步驟2: 修改main.py中的推理程式碼以適應特定的提示文字。
步驟3: 使用AutoTokenizer.from_pretrained載入模型的分詞器。
步驟4: 使用GemmaForCausalLM.from_pretrained載入模型並指定資料類型為torch.bfloat16。
步驟5: 設定提示文本，例如'Summarize this harry potter book... '。
步驟6: 在不計算梯度的情況下，使用generate函數產生文字。
步驟7: 列印產生的文字以查看結果。
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用，包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。？
部分AI工具需要一定的編程技能，尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成，尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言，特別是面向國際市場的工具。
