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GoMate

GoMate

GoMate透過檢索增強生成來增強文字處理,從而提供高效、可靠的答案和內容推薦。
作者:LoRA
收錄時間:2025年01月30日
訪問量:4692
計價模式:Free
簡介

What is StackBlitz?

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GoMate使用指南

適用人群

開發者

數據科學家

需要有效率處理大量文字資料的企業

使用場景

在問答系統中快速且準確地回答使用者問題

在內容推薦系統中分析使用者興趣並推薦相關文檔

在企業知識管理中透過檢索和產生技術快速找到所需資訊

產品特色

文件解析:使用TextParser 模組解析文件並提取關鍵內容

向量儲存:透過VectorStore 模組將文件內容轉換為向量形式存儲

嵌入模型:使用BgeEmbedding 等嵌入模型將文字轉換為向量表示

問題查詢:根據使用者問題使用嵌入模型進行向量查詢以找到最相關的文檔

文字產生:結合檢索到的文件內容使用GLMChat 等生成模型產生回答

文件更新:支援動態新增文件以更新模型的檢索和產生能力

使用教程

1. 安裝GoMate所需的Python 環境和相依性庫

2. 準備文字數據,並使用TextParser 模組進行文件解析

3. 利用VectorStore 模組將解析後的文件儲存為向量形式

4. 選擇或訓練合適的嵌入模型,例如BgeEmbedding

5. 根據使用者輸入的問題,使用嵌入模型進行向量查詢

6. 結合檢索到的文件內容,使用產生模型產生答案或輸出

7. 根據回饋調整模型參數,最佳化輸出結果

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