jina-clip-v2

什麼是jina-clip-v2 ？

jina-clip-v2是由Jina AI開發的多語言，多模式嵌入模型。它支持89種語言的圖像檢索，並可以處理最高512x512分辨率的圖像。該模型提供的輸出尺寸從64到1024，使其適應各種存儲和處理需求。

該模型通過聯合訓練將強大的文本編碼器Jina-XLM-Roberta與視覺編碼器EVA02-L14結合在一起，以創建一致的圖像和文本表示。這使jina-clip-v2對多模式搜索和檢索任務非常有效，尤其是在打破語言障礙以及提供跨模式的理解和檢索方面。

誰可以受益？

該模型非常適合需要多語言，多模式搜索和檢索功能的開發人員和企業。這對於涉及跨語言內容和高分辨率圖像處理的場景特別有用。

示例方案

使用jina-clip-v2跨不同語言找到“海灘上的美麗日落”圖像。

在電子商務平台中實現jina-clip-v2以搜索跨語言產品圖像搜索。

使用jina-clip-v2在多語言文檔庫中執行文本相似性搜索，以快速找到相關內容。

關鍵功能

支持89種多語言圖像檢索的語言。

處理高達512x512像素的高分辨率圖像。

提供從64到1024的輸出尺寸，用於柔性存儲和處理。

使用強大的編碼器Jina-XLM-Roberta和EVA02-L14進行有效的特徵提取。

適用於神經信息檢索和多模式Genai應用。

可通過Jina AI嵌入API，AWS，Azure和GCP進行商業用途。

如何使用

1。安裝必要的庫，例如變壓器，Einops，Timm和枕頭。

2。使用automodel.from_pretrated方法加載jina-clip-v2模型。

3。準備文本和圖像數據，可以是多語言文本或圖像URL。

4。使用模型的encodetext和encodeimage方法編碼文本和圖像。

5。如果需要，請使用truncate_dim參數調整輸出嵌入尺寸。

6。對於檢索任務，將模型編碼的查詢向量與數據庫向量進行比較。

7。使用Jina AI嵌入API或通過AWS，Azure和GCP平台在商業上部署模型。