Knowledge Table

Knowledge Table是一個開源工具包，旨在簡化從非結構化文件中提取和探索結構化資料的流程。它透過自然語言查詢介面，使用戶能夠創建結構化的知識表示，如表格和圖表。該工具包具有可自訂的提取規則、精細調整的格式化選項，並透過UI顯示的資料溯源，適應多種用例。它的目標是為業務用戶提供熟悉的電子表格介面，同時為開發者提供靈活且高度可配置的後端，確保與現有RAG工作流程的無縫整合。

需求人群：

" 目標受眾包括開發者、資料科學家和業務分析師，他們需要從大量非結構化文件中提取有用信息，並將其轉換為可用於分析和決策的結構化資料。Knowledge Knowledge Table提供了一個直觀的介面和強大的後端支持，使得這一過程變得簡單快捷。

使用場景範例：

合約管理：提取合約中的關鍵信息，如參與方名稱、生效日期和續約日期。

財務報告：從年報或獲利聲明中提取財務數據。

研究提取：針對一系列研究報告提出關鍵問題並提取資訊。

元資料產生：透過執行針對性問題對文件進行分類和標記，產生關於文件和文件的資訊。

產品特色：

使用自然語言查詢從非結構化文件中提取結構化資料。

建立表格和圖表等結構化知識表示。

自訂提取規則以確保資料品質。

控制提取資料的輸出格式。

根據元資料或提取的資料過濾文件。

將擷取的資料匯出為CSV或圖三元組。

引用之前列中的資料進行鍊式擷取。

整合Unstructured API以增強文件處理能力。

使用教學：

1. 造訪Knowledge Table的GitHub頁面並複製程式碼庫。

2. 安裝必要的依賴項，包括Docker和Docker Compose。

3. 根據需要執行Docker容器或本機環境。

4. 設定環境變量，如OpenAI API金鑰。

5. 定義擷取規則和格式化選項。

6. 上傳非結構化文件並建立問題以指導資料擷取。

7. 根據問題和規則處理資料並取得結構化輸出。

8. 根據需要調整問題或規則設定以最佳化擷取結果。