kreuzberg是一個現代Python庫,專注於從各種文檔中提取文本。它通過簡潔的API和本地處理能力,為用戶提供高效的文本提取解決方案。該庫支持多種文件格式,包括PDF、圖像、辦公文檔等,無需複雜的配置或外部API調用。它採用異步接口設計,提高了處理效率,同時保持了輕量級的資源佔用。 kreuzberg適用於需要本地化文本提取的場景,如RAG應用等,其主要優點是簡單易用、資源高效且功能強大。
需求人群:
"該產品適用於需要從多種文件格式中提取文本的開發者和企業,尤其是那些對數據隱私和處理效率有較高要求的用戶。它可以幫助用戶快速、高效地處理文檔中的文本內容,無需依賴外部API或複雜的配置,適用於本地化處理場景,如RAG應用等。"
使用場景示例:
從掃描的PDF文檔中提取文本,用於文檔數字化處理。
將圖像中的文字內容提取出來,用於內容識別和分析。
從Excel電子表格中提取數據,用於數據處理和分析。
產品特色:
支持從多種文件格式中提取文本,包括PDF、圖像、辦公文檔等。
自動OCR處理掃描文檔,智能檢測文本文件的編碼。
採用現代Python設計,支持異步接口、類型提示和詳細的錯誤處理。
無需外部API調用或云依賴,所有處理均在本地完成。
支持多種文檔和圖像格式,滿足多樣化的需求。
提供詳細的錯誤信息和上下文,便於調試和問題解決。
支持Python的async/await語法,提高代碼的可讀性和效率。
提供豐富的異常處理機制,確保程序的穩定運行。
使用教程:
1. 安裝Python庫:使用pip命令安裝kreuzberg庫。
2. 安裝系統依賴:安裝Pandoc和Tesseract OCR等系統級依賴。
3. 導入庫並使用extract_file或extract_bytes函數提取文本。
4. 根據需要處理的文件類型,指定文件路徑或字節內容。
5. 調用函數並獲取提取結果,處理返回的文本內容。