Llasa-1B
Llasa-1B是一種基於Llama的高質量,多語言的文本到語音模型,對250,000小時的數據進行了培訓,非常適合需要高級語音綜合功能的開發人員和研究人員。
什麼是Llasa-1B ?
Llasa-1B是由香港科學技術大學音頻實驗室開發的文本到語音模型。它使用Llama體系結構與XCODEC2代碼手冊中的語音令牌相結合,將文本轉換為自然的語音。該模型已經接受了25萬小時英文和中文語音數據的培訓。它支持從純文本或使用給定的語音樣本中生成語音。關鍵功能包括適用於各種應用的高質量多語言語音,例如有聲讀物和語音助手。
誰可以從Llasa-1B中受益?
該模型非常適合需要高質量語音合成功能的開發人員和研究人員。它可用於開發語音助手,有聲讀物平台和教育軟件等應用程序。
示例用法方案
為有聲讀物應用生成自然聽起來的中文和英語語音內容。
為聰明的語音助手提供高質量的語音綜合。
大聲閱讀教育軟件中的文本以幫助學習。
模型功能
支持中文和英語的文本到語音綜合
使用語音提示產生更多自然的語音
建立在具有強大語言理解能力的駱駝建築上
經過大規模數據的培訓以獲得高質量輸出
提供開源代碼和型號文件,以易於使用和擴展
使用Llasa-1B的分步指南
1。安裝XCODEC2庫,以確保其版本為0.1.3。
2。使用Transformers庫加載Llasa-1B模型和令牌儀。
3。將模型和令牌部署到GPU上,以更快地處理。
4。根據模型的要求格式輸入文本。
5。使用該模型生成語音令牌並使用XCODEC2將其解碼為音頻波形。
6.將生成的語音保存為WAV文件以進行播放或進一步處理。