LongLLaMA

语言模型自然语言处理开发编程

LongLLaMA ：一個強大的開源大型語言模型，適用於多功能應用程序，提供高級功能和無縫整合。

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作者:LoRA

收錄時間:2024年12月23日

訪問量:5591

計價模式:Free

簡介

LongLLaMA是一個大型語言模型，能夠處理長篇文字。它基於OpenLLaMA，並使用Focused Transformer (FoT) 方法進行了微調。它能夠處理長達256k 標記甚至更多的文字。我們提供了一個較小的3B 基礎模型（未經指令調整），並在Hugging Face 上提供了支援更長上下文的推斷程式碼。我們的模型權重可以作為現有實作中LLaMA 的替代品（適用於最多2048 個標記的短上下文）。此外，我們也提供了評估結果和與原始OpenLLaMA 模型的比較。

需求人群：

"適用於各種自然語言處理任務，如文字生成、文字分類、問答系統等"

產品特色：

處理長篇文本

支援256k 標記或更長的文本

用於自然語言處理任務

LongLLaMA的替代品

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