mathtutor-on-groq

Math Tutor on Groq是一個由Groq驅動的AI數學家教項目，它利用8090的xRx框架、Whisper和Llama 3.3 70b模型以及Elevenlabs的TTS技術，以實時對話的方式回應學生的數學問題。 Groq的高速度使得複雜問題的響應幾乎瞬間完成，提供了流暢的學習體驗。該項目還可以通過內部數學引擎解決代數和微積分問題，然後將解決方案作為上下文提供給AI，以提高回應的準確性。

需求人群：

"目標受眾為學生、教師和任何需要數學輔導的個人。Math Tutor on Groq適合他們因為它提供了一個即時、互動且個性化的學習體驗，特別適合解決複雜的數學問題，並且可以作為教學輔助工具。"

使用場景示例：

學生使用Math Tutor on Groq解決代數問題，提高了數學成績。

教師將Math Tutor on Groq作為教學工具，輔助解釋複雜的微積分概念。

自學者利用該平台學習數學，節省了參加傳統家教的時間和金錢。

產品特色：

• 利用Groq的高速度即時響應數學問題

• 通過內部數學引擎解決代數和微積分問題

• 提供LaTeX和Markdown格式的方程和筆記

• 集成Whisper和Llama 3.3 70b模型提供準確的數學解答

• 與學生進行實時的語音交互

• 支持通過Elevenlabs的TTS技術將文本轉換為語音

• 允許用戶克隆代碼庫並在本地運行應用

• 提供詳細的快速啟動指南和環境變量配置

使用教程：

1. 克隆代碼庫：使用`git clone --recursive https://github.com/bklieger-groq/mathtutor-on-groq.git`命令克隆項目。

2. 創建環境變量文件：複製`env-example.txt`到`.env`並填寫必要的API密鑰。

3. 配置API密鑰：在`.env`文件中添加Groq API密鑰和TTS服務的API密鑰。

4. 運行應用：使用`docker-compose up --build`命令啟動應用。

5. 訪問應用：在瀏覽器中輸入`http://localhost:3000/`訪問並使用Math Tutor on Groq。