OuteTTS-0.1-350M

OuteTTS-0.1-350M是一款基於純語言模型的文字轉語音合成技術，它不需要外部適配器或複雜架構，透過精心設計的提示和音訊標記實現高品質的語音合成。模型基於LLaMa架構，使用350M參數，展示了直接使用語言模型進行語音合成的潛力。它透過三個步驟處理音訊：使用WavTokenizer進行音訊標記化、CTC強制對齊創建精確的單字到音訊標記映射、以及遵循特定格式的結構化提示建立。 OuteTTS的主要優點包括純語言建模方法、聲音克隆能力、與llama.cpp和GGUF格式的相容性。

需求人群：

" 目標受眾為需要高品質語音合成技術的開發者和企業，如語音助理、有聲書製作、自動新聞播報等。 OuteTTS-0.1-350M以其純語言模型的方法簡化了語音合成流程，降低了技術門檻，使得更多的開發者和企業能夠利用這項技術，提高生產效率和使用者體驗。

使用場景範例：

開發者使用OuteTTS-0.1-350M為語音助理提供自然流暢的語音輸出。

有聲書製作者利用該模型將文字內容轉換為高品質的有聲書。

新聞社使用OuteTTS-0.1-350M自動將新聞稿轉換為新聞播報語音。

產品特色：

純語言建模方法實現文字轉語音合成

聲音克隆能力，可以創建具有特定聲音特徵的語音輸出

基於LLaMa架構，利用350M參數的模型

與llama.cpp和GGUF格式相容，方便整合和使用

透過音訊標記化和CTC強制對齊實現精確的語音合成

結構化提示創建，提高語音合成的準確性和自然度

支援較短句子的高效語音合成，長文本需分割處理

使用教學：

1. 安裝OuteTTS：透過pip安裝outetts庫。

2. 初始化介面：選擇使用Hugging Face模型或GGUF模型，並初始化介面。

3. 產生語音：輸入文字並設定相關參數，如溫度、重複懲罰等，呼叫介面產生語音。

4. 播放語音：使用介面的播放功能直接播放產生的語音。

5. 儲存語音：將產生的語音儲存為文件，如WAV格式。

6. 聲音複製：建立自訂說話者並使用該聲音產生語音。