Patchscope
Patchscope提供軟體漏洞的全面安全解決方案，具有直覺的介面和強大的分析工具，確保更安全的數位環境。
中文(新加坡)
中文(新加坡)
Patchscope是一個用於檢查大型語言模型（LLM）隱藏表示的統一框架。它能解釋模型行為，並驗證其與人類價值的一致性。透過利用模型本身產生人類可理解的文本，我們提出利用模型本身來解釋其自然語言內部表示。我們展示了Patchscope s框架如何用於回答關於LLM計算的廣泛研究問題。我們發現，基於將表示投影到詞彙空間和乾預LLM計算的先前可解釋性方法，可以被視為此框架的特殊實例。此外， Patchscope還開啟了新的可能性，例如使用更強大的模型來解釋較小模型的表示，並解鎖了自我糾正等新應用，例如多跳推理。
需求人群：
" Patchscope可用於研究大型語言模型的內部工作原理，驗證其與人類價值觀的一致性，以及回答關於LLM計算的研究問題。"
使用場景範例：
用於分析大型語言模型產生的文本
驗證語言模型是否符合特定價值觀
研究語言模型計算的內部表示
產品特色：
解釋大型語言模型的內部表示
驗證模型與人類價值的一致性
回答LLM計算的研究問題
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用，包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。？
部分AI工具需要一定的編程技能，尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成，尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言，特別是面向國際市場的工具。
