PowerInfer-2

PowerInfer-2 是一个专为智能手机优化的推理框架，支持高达47B参数的MoE模型，实现每秒11.68个token的推理速度，比其他框架快22倍。通过异构计算和I/O-Compute流水线技术，显著减少了内存使用，并提高了推理速度。

目标受众

需要在移动设备上部署大型语言模型的开发者和企业。他们可以利用PowerInfer-2的高速推理能力，开发出性能优越、数据隐私保护更强的移动应用。

使用场景示例

移动应用开发者使用PowerInfer-2在智能手机上部署个性化推荐系统。

企业利用PowerInfer-2在移动设备上实现客户服务自动化。

研究机构使用PowerInfer-2在移动设备上进行实时语言翻译和交互。

产品特色

支持高达47B参数的MoE模型。

实现每秒11.68个token的推理速度。

异构计算优化，动态调整计算单元大小。

I/O-Compute流水线技术，最大化数据加载与计算的重叠。

显著减少内存使用，提高推理速度。

适用于智能手机，增强数据隐私和性能。

模型系统共同设计，确保模型的可预测稀疏性。

使用教程

1. 访问PowerInfer-2的官方网站并下载框架。

2. 根据文档说明，集成PowerInfer-2到移动应用开发项目中。

3. 选择适合的模型并配置模型参数，确保模型的稀疏性。

4. 利用PowerInfer-2的API进行模型推理，优化推理速度和内存使用。

5. 在移动设备上测试推理效果，确保应用性能和用户体验。

6. 根据反馈进行调整，优化模型部署和推理过程。