SmolVLM-500M-Instruct

什麼是Smolvlm-500m？

Smolvlm-500m是一種由擁抱臉開發的輕巧的多模式。基於IDEFICS3體系結構，它專注於有效的圖像和文本處理任務。該模型可以按任何順序處理圖像和文本輸入並生成文本輸出，使其適用於圖像描述和視覺問題回答之類的任務。它的輕巧設計使其可以在資源受限的設備上運行，同時保持強勁的性能。

誰需要它？

該模型非常適合需要在資源有限的設備上運行多模式任務的開發人員和研究人員。它對於需要快速處理圖像和文本輸入來生成文本輸出（例如移動應用程序，嵌入式設備或實時應用程序）的應用程序特別有用。

示例方案

快速在移動設備上生成圖像說明，以幫助用戶了解內容。

通過視覺響應功能增強圖像識別應用程序。

在嵌入式設備上實現基本文本轉錄功能，以識別圖像中的文本。

關鍵功能

支持圖像描述生成。

提供視覺問題回答功能。

可以從圖像轉錄文本。

輕巧的體系結構，用於有效的設備側執行。

使用大圖像補丁和視覺令牌編碼有效的圖像。

對各種多模式任務的多功能支持，包括基於視覺內容的故事創建。

Apache 2.0下的開源許可證，允許免費使用和修改。

低內存需求，僅需要1.23GB的GPU存儲器才能進行單圖像推理。

如何使用

1。使用Autopersessor和AutomodelForvision2Seq使用Transformers庫加載模型和處理器。

2。通過將圖像和文本查詢組合到輸入消息中來準備輸入數據。

3。使用處理器處理輸入將其轉換為模型可以接受的格式。

4。通過將處理的輸入傳遞到模型來生成文本輸出來運行推斷。

5。將生成的文本ID解碼為可讀的文本內容。

6。如果需要，使用提供的微調指南進行特定任務優化，微調模型。