Stable Diffusion 3.5 Medium

什麼是Stable Diffusion 3.5 Medium ？

Stable Diffusion 3.5 Medium是由穩定性AI開發的先進的文本對圖像生成模型。它具有改進的圖像質量，版式，複雜的及時理解和資源效率。該模型使用三個固定的預訓練文本編碼器，並結合了QK歸一化，以更好地訓練穩定性。它還包括前12個轉換層中的雙重註意塊，增強了其在多個分辨率上產生高質量圖像的能力。

誰可以使用Stable Diffusion 3.5 Medium ？

該模型非常適合需要創建高質量數字藝術，設計原型或對AI模型進行研究的藝術家，設計師，研究人員和開發人員。它的優勢在於有效，可靠地生成詳細的圖像。

如何使用Stable Diffusion 3.5 Medium ？

示例場景：

藝術家：基於文本描述生成數字藝術。

教育工作者：演示如何在教育環境中將文本轉換為圖像。

研究人員：分析生成圖像的質量和一致性以改善AI模型。

關鍵功能：

從文本提示中生成高質量的圖像。

改進的多分辨率圖像生成。

通過QK歸一化增強訓練穩定性。

雙重註意塊可獲得更好的圖像一致性。

支持在令牌限制內的長文本提示。

與擴散器庫兼容以容易集成。

根據非商業使用的社區許可，每年收入少於100萬美元的組織獲得。

入門指南：

1。使用PIP Install -U擴散器安裝最新版本的擴散器庫。

2。導入必要的庫並加載模型：從擴散器導入Stablediffusion3Pipeline。

3。初始化模型管道和集合參數：pipe = stablediffusion3pipeline.frompretained（“ statibalyai/stabilityai/stable-diffusion-3.5------------------------- -- = torchdtype = torch.bfloat16）。

4。將模型管道移至GPU以進行更快的處理：Pipe = Pipe.to（“ CUDA”）。

5。使用文本提示：image = pipe（“一個含有讀取Hello world的標誌的Capybara”，Numinferencesteps = 40，gudance_scale = 4.5）。圖像[0]。

6。保存生成的圖像：image.save（“ capybara.png”）。